智能时代的博弈论与控制论

报告题目：智能时代的博弈论与控制论

主讲人：王龙教授（北京大学）

时间：2026年2月4日（周三）10:00 a.m.

地点：北院卓远楼305会议室

主办单位：统计与数学学院

摘要：

展现复杂系统控制理论的重要进展和里程碑，包括复杂大系统的固定模特性、分散与递阶控制、混杂系统的几何分析方法和能控性判据，探讨在网络化、智能化、人机协同、内外双闭环、信息和物理系统相融合的新时代控制理论研究的新特征和新范式，指出“控制+博弈+学习”是新一代智能控制理论的核心内容（Long WANG, Feng FU, Xingru CHEN, Mathematics of multi-agent learning systems at the interface of game theory and artificial intelligence, SCIENCE CHINA Information Sciences, June 2024）；还进一步探究了“控制+博弈+学习”的最小模型问题、群体博弈的可控性、可观性、鲁棒反馈策略、事件驱动机制、博弈序列辨识、群体行为预测、群体智能的基本问题等。

主讲人简介：

王龙教授，1992年于北京大学获得博士学位。1993年在加拿大多伦多大学电子与计算机工程系作博士后（合作导师：B. A. Francis），1995-1997年获德国洪堡基金资助在德国宇航中心机器人研究所进行合作研究（合作导师：J. Ackermann）。现为北京大学教授、博士生导师、长江学者，是新世纪百千万人才工程国家级人选、国家杰出青年科学基金获得者。近年来，王龙教授主要从事复杂系统智能控制、机器人动力学与控制、博弈决策与群体智能等方面的研究工作，获得国家自然科学奖（两次）、国家教委霍英东奖（一等奖）、教育部自然科学奖（一等奖）、国家教委科技进步奖（一等奖）、第一届Ho Outstanding Paper Award、第一届关肇直控制理论奖等多项奖励。王龙教授目前担任《控制理论与应用》《智能系统学报》《控制与决策》《信息与控制》等杂志编委、北京大学系统与控制研究中心主任、中国仿真学会常务理事、智能物联系统专业委员会主任、北京人工智能学会副理事长、国家留学基金评审专家等。